Pydantic模型类和Sqlalchemy.Orm模型类的用法

pydantic模型类继承了basemodel,用于中间运算 sqlalchemy.orm模型类继承了declarative_base,用于数据库操作

简单介绍pydantic模型类

    #创建一个pydantic模型类
    from pydantic import BaseModel

    class tmz_pydantic(BaseModel):
        id: int = Field(... , description = '序列')
        name: str = Field(... , description = '名称')

多用于路径函数中的参数进行一些增删查改的行为,然后转成Orm模型类提交到数据库

简单介绍sqlalchemy.orm模型类

    #创建一个sqlalchemy.orm模型类
    from sqlalchemy import Column, Integer, String
    from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
    
    class tmz_orm(Base):
        __tablename__ = 'tmz_model'
        id = Mapped[int] = mapped_column(primary_key = True)
        name = Mapped[str] = mapped_column(nullable = False)

直接与数据库操作,但是不直接参与增删查改的行为

使用实例

    from fastapi import FastAPI, Depends
    from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession


    @app.post("/test_model")
    async def add_book( book: tmz_pydantic, db: AsyncSession = Depends(get_database) ):
    book_obj = tmz_orm(**book.__dict__) # 创建orm对象 先转成字典然后展开
    db.add(book_obj)
    await db.commit()
    return book

关于tmz_model(**book.__dict__) __dict__将pydantic模型转成字典,**操作将字典展开成参数,最后转成orm模型对象 接着可以使用操作数据库的方法add(),commit()等提交到数据库