神经网络基础
3.3学习了前向传播的大概流程
前向传播用答案预设数据不断尝试找到适合的w(权重)
计算矩阵的形式,数学的理解
类别W与像素矩阵X得出评分,记得有损失函数(有个加一是可接受的错误)
需要r(W)去除错误数据,避免过度拟合
对评分进行e的x次方处理,在进行log函数处理,转成概率的形式
4.8
有了新的理解输入层想象成一个个存储原始值的神经元
中间层存储 权重W(每个神经元有784个权重) 还有偏置项(有一个) 最后单个中间层有个统一的激活函数
4.9
对python虚拟环境有了更深的理解
希望明天能精度一篇论文 并完成ppt
我确定学习的大方向了是python
- AI风口
- 路子多
- 和我当下论文的需求契合
4.12
let's encrypt可以完全免费的管理ssl证书最关键的是配置简单
配置好证书记得清楚浏览器缓存再重试
用 Let's Encrypt 啊,配置一次,自动续期,再也不用管了。对了,记得用命令行验证,别被浏览器缓存骗了!
4.14
环境变量真逆天
echo %PATH% 这个可以查看合并后的path
可以看到是先加载系统变量
注意这个可能会覆盖路径
C:\Users\pyc\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps
当你在命令行输入 python 时,如果系统找不到真正的 Python,它会自动打开 Microsoft Store 让你下载 Python
一个莫名其妙的功能 应用执行别名
4.15
我真是受够了
到底是我退让还我了解的不够多
为什么每天都不如意
我真想放弃考虑对错
4.16
learning rate控制模型收敛速度与性能
为什么早上和晚上学习的时候就很有思路,也愿意学
到了下午完全就不愿意思考了
4.17
到底是我想当然了
什么时候我能不考虑别人的想法呢
4.19
大概就是webgis开发吧
PostgreSQL + PostGIS
不管对错了 直接学就是了